博客
关于我
第2.1.3章 hadoop之eclipse远程调试hadoop
阅读量:307 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1511 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Hadoop环境配置及WordCount示例

Eclipse配置

在Eclipse中进行Hadoop插件配置,首先将hadoop-common-project的winutils.exe复制到本地Hadoop的$HADOOP_HOME/bin目录,hadoop.dll则复制到%windir%\System32目录。启动Eclipse后,通过菜单选择“Window > Show View > Other > Map/Reduce Tools > Map/Reduce Locations”进行配置,完成后即可连接到远程DFS。

Windows环境配置

在Windows系统上设置Hadoop环境变量,通常不需要手动配置本地Hadoop即可使用。将winutils.exe和hadoop.dll分别放置在对应的路径下,确保环境变量HADOOP_HOME正确指向Hadoop安装目录。

WordCount示例运行

创建一个Maven项目,引入相关的Hadoop依赖。将core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml文件复制到项目的src/main/resources目录。将WordCount源码导入项目,编译并将JAR打包为testWordCount.jar

在运行配置中,修改主类的代码,添加输入输出路径。例如,输入文件路径设置为hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/test.log,输出目录设为hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/output2。运行后,可在输出目录查看结果文件。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import java.io.IOException;public class WordCountMain {    public static void main(String[] args) throws IOException {        String inputPath = "hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/test.log";        String outputPath = "hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/output2";                Configuration conf = new Configuration();        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(inputPath), conf);                Path outputPath = new Path(outputPath);        if (!outputPath.exists(fs, new ProgressableIOException())) {            fs.mkdirs(fs, new Path(outputPath), fs.getPermission(), true);        }                // 类似于上述代码,添加其他操作逻辑    }}

转载地址:http://kawo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NFS
查看>>
NFS Server及Client配置与挂载详解
查看>>
NFS共享文件系统搭建
查看>>
nfs复习
查看>>
NFS安装配置
查看>>
NFS的安装以及windows/linux挂载linux网络文件系统NFS
查看>>
NFS的常用挂载参数
查看>>
NFS网络文件系统
查看>>
nft文件传输_利用remoting实现文件传输-.NET教程,远程及网络应用
查看>>
NFV商用可行新华三vBRAS方案实践验证
查看>>
ng build --aot --prod生成文件报错
查看>>
ng 指令的自定义、使用
查看>>
nghttp3使用指南
查看>>
Nginx
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(三)—— 基于nginx-upsync-module实现
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(二)—— 组件安装
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(四)—— 基于confd实现
查看>>
Nginx + Spring Boot 实现负载均衡
查看>>
Nginx + uWSGI + Flask + Vhost
查看>>
Nginx - Header详解
查看>>